[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"content-doc-dcioef1f59f8":3},{"user":4,"document":8,"mainDocument":27,"columnUrl":29,"subscription":30,"footer":42,"text":80},{"isAuthenticated":5,"isAdmin":5,"displayName":6,"avatarUrl":6,"nid":6,"groupLevel":7},false,"",-10,{"id":9,"fullTitle":10,"subTitle":6,"url":11,"columnId":12,"columnName":13,"columnUrl":14,"summary":6,"contentHtml":15,"mainContentHtml":6,"posterUrl":16,"createDate":17,"displayDate":18,"displayDateSlash":19,"pageviews":20,"tags":21,"hidden":5,"isSubContent":5,"replyDocOrTargetId":6,"contentType":23,"videoId":6,"liveVideoUrl":6,"useContentVideo":5,"duration":24,"price":24,"priceText":25,"priceBadgeText":25,"priceBadgeClass":26,"freeForMinGroupLevel":24,"redirectUrl":6,"readyToStream":5},"dcioef1f59f8","为什么美国 AI 模型越来越便宜，而中国 AI 模型却在涨价？","\u002Fdoc\u002Fdcioef1f59f8","col18178739ee","美股资讯","\u002Fcol\u002Fcol18178739ee","\u003Cp>\n\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan>AI \u003Cspan>市场正在发生一件不同寻常的事情。几家主要的美国\u003C\u002Fspan> AI \u003Cspan>公司正在降价，或者推出价格更低的模型。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>Anthropic \u003Cspan>正在为\u003C\u002Fspan>Claude Sonnet 5 \u003Cspan>提供限时优惠价格：在\u003C\u002Fspan>2026 \u003Cspan>年\u003C\u002Fspan> 8 \u003Cspan>月\u003C\u002Fspan> 31 \u003Cspan>日之前，每\u003C\u002Fspan> 100 \u003Cspan>万个输入\u003C\u002Fspan> Token \u003Cspan>收费\u003C\u002Fspan> 2 \u003Cspan>美元，每\u003C\u002Fspan> 100 \u003Cspan>万个输出\u003C\u002Fspan> Token \u003Cspan>收费\u003C\u002Fspan> 10 \u003Cspan>美元。\u003C\u002Fspan>8 \u003Cspan>月\u003C\u002Fspan> 31 \u003Cspan>日之后，价格将恢复到每\u003C\u002Fspan> 100 \u003Cspan>万个输入\u003C\u002Fspan> Token 3 \u003Cspan>美元、输出\u003C\u002Fspan> Token 15 \u003Cspan>美元。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>需要注意的是，这是一项临时优惠，而不是永久性降价。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>Anthropic \u003Cspan>定价页面\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fclaude.com\u002Fpricing\">https:\u002F\u002Fclaude.com\u002Fpricing\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>OpenAI \u003Cspan>的动作则大得多。它将\u003C\u002Fspan>GPT-5.6 Luna \u003Cspan>的价格下调了\u003C\u002Fspan> 80%\u003Cspan>，降至每\u003C\u002Fspan> 100 \u003Cspan>万个输入\u003C\u002Fspan> Token 0.20 \u003Cspan>美元、每\u003C\u002Fspan> 100 \u003Cspan>万个输出\u003C\u002Fspan> Token 1.20 \u003Cspan>美元。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>Luna \u003Cspan>显然是针对那些需要以较低成本运行大量日常任务的企业客户。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>OpenAI \u003Cspan>模型定价\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdevelopers.openai.com\u002Fapi\u002Fdocs\u002Fpricing\">https:\u002F\u002Fdevelopers.openai.com\u002Fapi\u002Fdocs\u002Fpricing\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>Meta \u003Cspan>也已经以极具攻击性的价格进入付费模型\u003C\u002Fspan>API \u003Cspan>市场。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>与此同时，\u003C\u002Fspan>Grok 4.5 \u003Cspan>主要也是在强调性价比。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>它可能并不是在每一种高难度任务上都能够击败最昂贵的模型，但它速度快、能力强，而且相比许多其他模型便宜得多。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>Grok 4.5 \u003Cspan>的价格为每\u003C\u002Fspan>100 \u003Cspan>万个输入\u003C\u002Fspan> Token 2 \u003Cspan>美元、每\u003C\u002Fspan> 100 \u003Cspan>万个输出\u003C\u002Fspan> Token 6 \u003Cspan>美元。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cstrong>\u003Cspan>与此同时，一些中国\u003C\u002Fspan>AI \u003C\u002Fstrong>\u003Cstrong>\u003Cspan>公司却正在朝着相反的方向发展。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>智谱将其\u003C\u002Fspan> GLM Coding Plan \u003Cspan>的价格至少提高了\u003C\u002Fspan>30%\u003Cspan>。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>同时，智谱还停止了那些没有每周使用限制的旧版套餐自动续费，将用户逐渐引导到新的订阅体系。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cstrong>\u003Cspan>智谱\u003C\u002Fspan>Kimi\u003C\u002Fstrong>\u003Cstrong>\u003Cspan>套餐调整说明\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>Kimi \u003Cspan>在推出\u003C\u002Fspan>Kimi K3 \u003Cspan>之后，也推出了更加昂贵的会员套餐。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>目前\u003C\u002Fspan> Kimi \u003Cspan>的月度会员套餐价格从\u003C\u002Fspan> 49 \u003Cspan>元人民币一直到\u003C\u002Fspan> 699 \u003Cspan>元人民币不等。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>其中最贵的套餐，是为了满足最大上下文容量以及最高强度的使用需求。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>Kimi \u003Cspan>定价页面\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.kimi.com\u002Fzh-cn\u002Fresources\u002Fkimi-k3-pricing?utm_source=chatgpt.com\">https:\u002F\u002Fwww.kimi.com\u002Fzh-cn\u002Fresources\u002Fkimi-k3-pricing?utm_source=chatgpt.com\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>DeepSeek \u003Cspan>也已经告诉部分\u003C\u002Fspan>API \u003Cspan>客户，公司计划进行一次较大幅度的整体涨价。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>不过，目前新的最终价格还没有出现在\u003C\u002Fspan>DeepSeek \u003Cspan>的官方定价页面上。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>因此，目前更加准确的说法是：\u003C\u002Fspan>DeepSeek \u003Cspan>已经向客户宣布了涨价计划，而不是新的价格已经正式生效。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>这就产生了一个非常有意思的问题：\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cstrong>\u003Cspan>美国\u003C\u002Fspan> AI \u003C\u002Fstrong>\u003Cstrong>\u003Cspan>公司是不是正在开始一场价格战，而中国\u003C\u002Fspan> AI \u003C\u002Fstrong>\u003Cstrong>\u003Cspan>公司却正在变得越来越贵？\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>简单的答案是：是的。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>但完整情况要复杂得多。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>为什么美国\u003C\u002Fspan> AI \u003Cspan>公司开始把重点放在价格上？\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cstrong>\u003Cspan>直到最近，\u003C\u002Fspan>AI \u003C\u002Fstrong>\u003Cstrong>\u003Cspan>市场关注的基本都是一个问题：\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cstrong>\u003Cspan>谁拥有最强大的模型？\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>但这种情况正在开始改变。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>最顶尖的模型之间仍然存在差异，尤其是在非常复杂、非常困难的工作任务上。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>但是，对于很多日常任务来说，现在已经有多个模型达到了\u003C\u002Fspan>“\u003Cspan>足够好\u003C\u002Fspan>”\u003Cspan>的水平。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>它们都可以完成文档总结、编写基础代码、搜索信息、回答客户问题，以及处理日常办公工作。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>当多个模型都能够完成相同的工作时，价格的重要性就会大幅提升。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>与此同时，企业现在也比过去更容易在不同模型之间切换。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>很多\u003C\u002Fspan> AI \u003Cspan>服务都支持类似的基础连接方式。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>一家企业可以针对复杂工作使用一个模型，而针对简单、高频、大规模的任务使用另一个模型。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>它并不一定需要完全依赖单一\u003C\u002Fspan>AI \u003Cspan>服务商。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>这就给美国\u003C\u002Fspan> AI \u003Cspan>模型公司带来了压力。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>OpenAI \u003Cspan>希望让\u003C\u002Fspan>Luna \u003Cspan>成为那些低成本、高频率任务的默认选择。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>Meta \u003Cspan>希望开发者在选择\u003C\u002Fspan>AI \u003Cspan>模型时考虑自己的模型，而不是自动选择\u003C\u002Fspan>OpenAI \u003Cspan>或\u003C\u002Fspan>Anthropic\u003Cspan>。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>Grok 4.5 \u003Cspan>则希望吸引这样一批用户：\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>他们希望获得强大的模型能力，但又不愿意支付最昂贵模型的价格。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>但这并不意味着这些公司只是单纯地想要\u003C\u002Fspan>“\u003Cspan>少赚钱\u003C\u002Fspan>”\u003Cspan>。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>一个更便宜的模型，可以吸引更多用户以及更多的使用量。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>如果模型价格下降一半，但使用量增长了数倍，那么公司最终仍然可能获得更多收入。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>与此同时，一旦客户把某个模型深度集成到自己的产品当中，客户想要离开这个模型的难度也会越来越高。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>Anthropic \u003Cspan>采取的是一种稍微不同的策略。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>它对\u003C\u002Fspan> Sonnet 5 \u003Cspan>提供的折扣降低了用户尝试这个模型的成本，但之后价格还会恢复到正常水平。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>因此，这更像是一次新模型发布时的推广优惠，而不是一次永久性的战略性降价。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>所以，美国\u003C\u002Fspan> AI \u003Cspan>市场并不是所有模型都在降价。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>目前最大的几家\u003C\u002Fspan> AI \u003Cspan>公司正在建立一种分层定价体系：\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>便宜的模型用于普通任务，昂贵的模型用于那些对质量要求最高的工作。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cstrong>\u003Cspan>为什么中国\u003C\u002Fspan> AI \u003C\u002Fstrong>\u003Cstrong>\u003Cspan>公司却在涨价？\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>中国\u003C\u002Fspan> AI \u003Cspan>市场同样正在进入一个新的阶段。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>过去几年，低价格帮助中国\u003C\u002Fspan>AI \u003Cspan>模型公司吸引开发者，并建立庞大的用户群。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>有些价格依赖于新产品发布时的折扣、临时优惠，或者在市场快速增长阶段主动接受较低利润。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>这种策略确实奏效了。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>现在，越来越多的人正在使用中国\u003C\u002Fspan>AI \u003Cspan>模型，而且这些模型已经能够处理更长、更复杂、计算量更大的任务。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>但是，大量使用也带来了一个现实问题：\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>计算能力是需要有人买单的。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>Kimi \u003Cspan>就是一个非常明显的例子。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>在\u003C\u002Fspan> K3 \u003Cspan>发布之后，用户请求量的增长速度远远超出了预期，并且很快接近了公司现有的算力容量上限。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>因此，\u003C\u002Fspan>Kimi \u003Cspan>一度暂时停止接受新的消费者订阅，以便保障现有用户的服务。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>这非常有力地说明：\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>有限的计算能力，很可能是价格上涨的原因之一。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>但这并不是唯一原因。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cstrong>\u003Cspan>中国\u003C\u002Fspan> AI \u003C\u002Fstrong>\u003Cstrong>\u003Cspan>公司同样需要证明自己能够建立可持续的商业模式。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>一旦用户开始依赖某个\u003C\u002Fspan>AI \u003Cspan>模型来完成真正的工作，公司就可以测试一个问题：\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>这些用户是否愿意为更好的服务支付更高的价格？\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>更好的模型、更强的需求以及更高的用户迁移成本，都会给\u003C\u002Fspan>AI \u003Cspan>服务提供商更多的涨价空间。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cstrong>\u003Cspan>这意味着，目前中国\u003C\u002Fspan>AI \u003C\u002Fstrong>\u003Cstrong>\u003Cspan>模型的涨价，很可能是由两个力量同时推动的。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cstrong>\u003Cspan>第一，需求增长速度超过了现有算力供应。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>更高的价格可以降低需求压力，同时帮助公司支付扩充算力所需要的成本。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cstrong>\u003Cspan>第二，中国\u003C\u002Fspan> AI \u003C\u002Fstrong>\u003Cstrong>\u003Cspan>公司越来越有信心，相信即使服务不再极其便宜，用户依然会留下来。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>这并不是简单的\u003C\u002Fspan>“\u003Cspan>中美价格方向反转\u003C\u002Fspan>”\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>如果直接说：\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>所有美国\u003C\u002Fspan> AI \u003Cspan>模型都在变便宜，而所有中国\u003C\u002Fspan> AI \u003Cspan>模型都在变贵，\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>那将是一个错误。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>DeepSeek \u003Cspan>在\u003C\u002Fspan>2026 \u003Cspan>年早些时候曾经大幅降价，随后又向客户发出下一轮涨价的通知。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>Anthropic \u003Cspan>目前提供的是临时折扣，并没有降低\u003C\u002Fspan>Sonnet \u003Cspan>的标准价格。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>即使经过最近的价格调整，一些中国\u003C\u002Fspan>AI \u003Cspan>模型的价格仍然远低于美国竞争对手。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>真正重要的变化，其实发生在每一个市场内部。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>AI \u003Cspan>公司已经不再试图让所有模型都采用同一种定价方式。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>便宜模型被用来吸引更多用户，并承担大量普通工作。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>昂贵模型则被保留给更加复杂的任务。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>高强度用户需要支付更多费用。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>在需求高峰时期，使用成本可能更高。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>订阅套餐也正在被划分成越来越多的等级。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>因此，现在\u003C\u002Fspan> AI \u003Cspan>模型价格的变化方向，已经越来越不取决于：\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>一家公司的总部究竟是在美国还是中国。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>真正决定价格的，是：\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>这家公司在特定时间点到底需要什么。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>如果一家\u003C\u002Fspan> AI \u003Cspan>公司拥有大量闲置算力，同时又需要更多用户，那么它就会降价。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>如果一家\u003C\u002Fspan> AI \u003Cspan>公司面对的需求已经超过自身能够提供的服务能力，那么它就会涨价，或者限制用户进入。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>如果一家公司的模型非常强，而且拥有非常忠诚的用户，那么它就会尝试收取更高的价格。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>而如果一家\u003C\u002Fspan> AI \u003Cspan>公司正在努力进入市场，那么它就会提供更加优惠的价格。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>因此，\u003C\u002Fspan>AI \u003Cspan>市场并不仅仅是在进入一场价格战。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>它正在进入一个新的阶段：\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>价格的重要性，已经几乎和模型能力本身一样重要。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>未来的赢家，不一定是那些模型价格最低的公司，也不一定是那些测试成绩最高的公司。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>真正的赢家，将是那些能够：\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>稳定、可靠地完成真实世界中的工作，同时把价格控制在客户愿意长期支付的水平之内。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003C\u002Fp>","https:\u002F\u002Fwww.tradesmax.com\u002Fimages\u002Fa_Stock\u002FA\u002FAI\u002FAI.jpg","2026-08-08T18:41:09","2026.08.08","2026\u002F08\u002F08",57840,[22],"AI","Article",0,"免费","success",{"id":9,"fullTitle":10,"subTitle":6,"url":11,"columnId":12,"columnName":13,"columnUrl":14,"summary":6,"contentHtml":15,"mainContentHtml":6,"posterUrl":16,"createDate":17,"displayDate":18,"displayDateSlash":19,"pageviews":20,"tags":28,"hidden":5,"isSubContent":5,"replyDocOrTargetId":6,"contentType":23,"videoId":6,"liveVideoUrl":6,"useContentVideo":5,"duration":24,"price":24,"priceText":25,"priceBadgeText":25,"priceBadgeClass":26,"freeForMinGroupLevel":24,"redirectUrl":6,"readyToStream":5},[22],"\u002Fcol\u002Fstocknews",{"visible":5,"marketingHtml":31,"services":32,"recentDocuments":41},"\u003Cfigure 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href=\"https:\u002F\u002Fstockwe.com\u002Fdoc\u002Fdcio537efad5\">案例介绍：英伟达深度研究报告\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh2>\u003C\u002Fdiv>",[33,37],{"productId":34,"serviceName":35,"priceText":36},"prod_PPxdDdK87QaiLv","月付","$12.95美元",{"productId":38,"serviceName":39,"priceText":40},"prod_PPxeMs3bix1da5","年付","$149.00美元",[],{"links":43,"images":71,"summaryHtml":76,"aboutTitle":77,"aboutHtml":78,"copyrightHtml":79},[44,47,50,53,56,59,62,65,68],{"label":45,"url":46},"深度报告","\u002Fcol\u002FdepthReport",{"label":48,"url":49},"VIP会员","\u002Fvip",{"label":51,"url":52},"期权推荐","\u002FOption",{"label":54,"url":55},"低价暴涨股","\u002FPenny",{"label":57,"url":58},"AI智能体","\u002FAiAgent",{"label":60,"url":61},"常见问题","https:\u002F\u002Fstockwe.com\u002FFAQ",{"label":63,"url":64},"美股课程","\u002Fcol\u002Fvideos",{"label":66,"url":67},"免责声明","\u002Fdisclaimer",{"label":69,"url":70},"联系我们","\u002FContactUs",[72,73,74,75],"\u002Fimg\u002Fstockwebsiteblob\u002Fweb-202509-stk\u002FUploaderzic2tuwsol2_2025_09_11_18_21_07.gif","\u002Fimg\u002Fstockwebsiteblob\u002Fweb-202509-stk\u002FUploadercakzdvydksw_2025_09_03_09_00_56.png","\u002Fimg\u002Fstockwebsiteblob\u002Fweb-202509-stk\u002FUploadergtjyagwvoyk_2025_09_14_08_32_05.png","\u002Fimg\u002Fstockwebsiteblob\u002Fweb-202509-stk\u002FUploader3u0tt4jhlqh_2025_09_23_22_30_48.png","邮箱: 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