[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"content-doc-dciod83868df":3},{"user":4,"document":8,"mainDocument":27,"columnUrl":29,"subscription":30,"footer":42,"text":80},{"isAuthenticated":5,"isAdmin":5,"displayName":6,"avatarUrl":6,"nid":6,"groupLevel":7},false,"",-10,{"id":9,"fullTitle":10,"subTitle":6,"url":11,"columnId":12,"columnName":13,"columnUrl":14,"summary":6,"contentHtml":15,"mainContentHtml":6,"posterUrl":16,"createDate":17,"displayDate":18,"displayDateSlash":19,"pageviews":20,"tags":21,"hidden":5,"isSubContent":5,"replyDocOrTargetId":6,"contentType":23,"videoId":6,"liveVideoUrl":6,"useContentVideo":5,"duration":24,"price":24,"priceText":25,"priceBadgeText":25,"priceBadgeClass":26,"freeForMinGroupLevel":24,"redirectUrl":6,"readyToStream":5},"dciod83868df","历史首次！AI参与设计的癌症疫苗三期成功","\u002Fdoc\u002Fdciod83868df","col18178739ee","美股资讯","\u002Fcol\u002Fcol18178739ee","\u003Cp>今天发生的这件事，美股投资网认为，比MRNA一天暴涨接近180%本身更值得记住。\u003C\u002Fp>\u003Cp>过去开发癌症药，通常是先造出一种药，再给大量患者使用。\u003C\u002Fp>\u003Cp>但这次不一样。\u003C\u002Fp>\u003Cp>医生先读取每位患者癌细胞里的基因信息，再让AI帮忙找出这个癌症最明显、最值得攻击的“弱点”。随后，Moderna根据这些信息，为这个患者单独制作一份mRNA药物。\u003C\u002Fp>\u003Cp>也就是说，即使得的是同一种癌症，不同患者拿到的药也可能不一样。这已经不只是实验室里的设想。\u003C\u002Fp>\u003Cp>Moderna和默沙东今日宣布，双方开发的个体化mRNA癌症疗法intismeran autogene（V940\u002FmRNA-4157），在1,137名已经完成肿瘤切除的高风险黑色素瘤患者中取得三期成功。\u003C\u002Fp>\u003Cp>与只使用标准药物Keytruda相比，加入这款个体化疗法后，患者可以更长时间不复发，也能更久不向身体其他部位扩散。\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cstrong>这是全球首个取得阳性三期结果的个体化癌症疗法，也是首个三期成功的mRNA癌症疗法。\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\u003Cfigure class=\"image\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.36krcdn.com\u002Fhsossms\u002F20260820\u002Fv2_4ce74d657a514d51b3c0c4f26691d1be@5576020_oswg229259oswg1080oswg760_img_000\" width=\"1080\" height=\"760\">\u003C\u002Ffigure>\u003Cp>整个过程甚至有点像科幻电影。\u003C\u002Fp>\u003Cp>患者完成肿瘤切除后，医生会取得肿瘤组织和正常血液，进行DNA和RNA测序。\u003C\u002Fp>\u003Cp>接下来，机器学习算法开始参与。Moderna的算法会分析测序数据，寻找只存在于这个患者癌细胞中的突变，再预测哪些突变更可能被免疫系统识别，最终筛选出最多34个新抗原。\u003C\u002Fp>\u003Cp>然后，Moderna根据这些靶点，为患者单独设计并生产一份mRNA药物。\u003C\u002Fp>\u003Cp>它不再是传统意义上的“一种药给几十万人用”，而更接近：一个患者，一套肿瘤数据，一次算法筛选，一份专属药物。\u003C\u002Fp>\u003Cp>药物进入人体后，会让细胞表达这些癌症特有的新抗原，相当于提前把癌细胞的“通缉令”交给免疫系统，让T细胞记住敌人长什么样。\u003C\u002Fp>\u003Cp>与此同时，Keytruda负责解除癌细胞对免疫系统的压制。\u003C\u002Fp>\u003Cp>一个告诉免疫系统“敌人长这样”，另一个负责松开免疫系统的“刹车”。\u003C\u002Fp>\u003Cp>现在，这套“肿瘤测序→算法筛选靶点→个体化mRNA设计→单独生产→训练免疫系统”的路线，终于在大型III期临床中跑通了。\u003C\u002Fp>\u003Cp>更关键的是，对照组也使用了黑色素瘤标准治疗Keytruda。新方案需要证明的，不是“比什么都不用更好”，而是在现有标准治疗之上继续增加疗效。这才是今天真正有分量的地方。\u003C\u002Fp>\u003Cp>当然，我非常不赞成现在直接喊“AI已经治愈癌症”。还远远没到这一步。\u003C\u002Fp>\u003Cp>这些患者已经先接受手术，目前公布的也只是III期顶线结果。具体风险比尚未披露，总生存期OS仍在观察，最终上市还需要经过监管审批。\u003C\u002Fp>\u003Cp>但有一件事已经发生了。\u003C\u002Fp>\u003Cp>AI在医疗里的角色，正从读片、整理病历、搜索论文和辅助诊断，继续深入到“这个患者的药应该怎样设计”这个核心环节。\u003C\u002Fp>\u003Cp>Anthropic CEO Dario Amodei曾提出一个听起来非常大胆的判断：AI辅助的生物医学，有可能把未来50到100年的进步压缩到5到10年。他最近又说，“AI能治癌症”已经快被说成一句陈词滥调。\u003C\u002Fp>\u003Cp>真正能让公众相信AI的，不是继续宣传，而是真的做出成果。今天当然不能说Dario的预言已经实现，但我们至少第一次清楚地看见了那个未来的轮廓。\u003C\u002Fp>\u003Cp>还有一句话我要分享给大家。前AACR主席、癌症疫苗专家Elizabeth Jaffee今年2月把自己的演讲题目定为：“癌症疫苗时代已经到来。”\u003C\u002Fp>\u003Cp>当时听起来可能还有些大胆。半年后，全球首个个体化新抗原疗法III期阳性结果真的出现了，背后是1,137名患者的数据。\u003C\u002Fp>\u003Cp>几十年来，癌症疫苗经历过太多失败。无数实验没有结果，无数资金投入后没有回报，也有无数科学家把大半生花在这件事上。\u003C\u002Fp>\u003Cp>所以今天值得记住的，是人类又往前走了一步：我们正在尝试读取每个人癌症的密码，再用算法和mRNA，为这个人单独制造一把武器。\u003C\u002Fp>\u003Cp>如果这条路线最终能够复制到肺癌、肾癌、膀胱癌以及更多癌种，那么今天可能不只是一只股的暴涨。\u003Cstrong>而是癌症治疗的一个新时代，开始露出轮廓。\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\u003Cp> \u003C\u002Fp>","\u002Fimg\u002Fstockwebsiteblob\u002Fweb-202608-stk\u002FUploader04hiylivxib_2026_08_19_19_43_28.jpg","2026-08-20T02:43:11.967","2026.08.20","2026\u002F08\u002F20",59693,[22],"MRNA","Article",0,"免费","success",{"id":9,"fullTitle":10,"subTitle":6,"url":11,"columnId":12,"columnName":13,"columnUrl":14,"summary":6,"contentHtml":15,"mainContentHtml":6,"posterUrl":16,"createDate":17,"displayDate":18,"displayDateSlash":19,"pageviews":20,"tags":28,"hidden":5,"isSubContent":5,"replyDocOrTargetId":6,"contentType":23,"videoId":6,"liveVideoUrl":6,"useContentVideo":5,"duration":24,"price":24,"priceText":25,"priceBadgeText":25,"priceBadgeClass":26,"freeForMinGroupLevel":24,"redirectUrl":6,"readyToStream":5},[22],"\u002Fcol\u002Fstocknews",{"visible":5,"marketingHtml":31,"services":32,"recentDocuments":41},"\u003Cfigure class=\"image\">\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fstockwe.com\u002Fdoc\u002Fdcio537efad5\" rel=\"noopener noreferrer\">\u003Cimg src=\"\u002Fimg\u002Fstockwewebfiles\u002Fweb-202408-stk\u002F1586109431mceclip0.jpg\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Ffigure>\u003Cdiv class=\"text-center\">\u003Ch2 class=\"card-title mx-auto\">\u003Cbr>\u003Ca rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\u002F\u002Fstockwe.com\u002Fdoc\u002Fdcio537efad5\">案例介绍：英伟达深度研究报告\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh2>\u003C\u002Fdiv>",[33,37],{"productId":34,"serviceName":35,"priceText":36},"prod_PPxdDdK87QaiLv","月付","$12.95美元",{"productId":38,"serviceName":39,"priceText":40},"prod_PPxeMs3bix1da5","年付","$149.00美元",[],{"links":43,"images":71,"summaryHtml":76,"aboutTitle":77,"aboutHtml":78,"copyrightHtml":79},[44,47,50,53,56,59,62,65,68],{"label":45,"url":46},"深度报告","\u002Fcol\u002FdepthReport",{"label":48,"url":49},"VIP会员","\u002Fvip",{"label":51,"url":52},"期权推荐","\u002FOption",{"label":54,"url":55},"低价暴涨股","\u002FPenny",{"label":57,"url":58},"AI智能体","\u002FAiAgent",{"label":60,"url":61},"常见问题","https:\u002F\u002Fstockwe.com\u002FFAQ",{"label":63,"url":64},"美股课程","\u002Fcol\u002Fvideos",{"label":66,"url":67},"免责声明","\u002Fdisclaimer",{"label":69,"url":70},"联系我们","\u002FContactUs",[72,73,74,75],"\u002Fimg\u002Fstockwebsiteblob\u002Fweb-202509-stk\u002FUploaderzic2tuwsol2_2025_09_11_18_21_07.gif","\u002Fimg\u002Fstockwebsiteblob\u002Fweb-202509-stk\u002FUploadercakzdvydksw_2025_09_03_09_00_56.png","\u002Fimg\u002Fstockwebsiteblob\u002Fweb-202509-stk\u002FUploadergtjyagwvoyk_2025_09_14_08_32_05.png","\u002Fimg\u002Fstockwebsiteblob\u002Fweb-202509-stk\u002FUploader3u0tt4jhlqh_2025_09_23_22_30_48.png","邮箱: buy@TradesMax.com 美国电话 626-378-3637","公司介绍","\u003Cp class=\"MsoNormal\">美股大数据 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fstockwe.com\" rel=\"noopener\">StockWe.com\u003C\u002Fa> 是一个美国领先的金融和美股信息大数据提供商，紧盯华尔街金融市场和行情，2008年成立于美国硅谷，创始人是前纽约证券交易所资深分析师Ken，联合多位摩根斯坦利分析师，谷歌 Meta工程师利用AI和大数据，配合十多年美股实战经验和业内量化交易模型，每天处理海量股票数据：挖掘潜力大牛股，捕捉期权异动大单，实时主力资金流向、机构持仓变化、川普突发新闻，美股买卖信号第一时间发到您手机APP。\u003C\u002Fp>","专业美股投资者都在这里",{"loading":81,"search":82,"searchPlaceholder":82,"hotContent":83,"draft":84,"noData":85,"searchNoData":86,"courseContent":87,"more":88,"buyNow":89,"subscribeNow":90,"encoding":91,"paidContent":92},"Loading...","搜索","热门内容","草稿","目前没有任何内容公布","当前检索内容没有数据","课程内容","更多","立即购买后观看","- 立即订阅 -","视频编码中...","付费内容"]