PrismML攻克端侧AI瓶颈：成功将阿里通义千问“塞进”苹果(AAPL)iPhone-17-Pro ，全参数运行媲美云端

美股投资网获悉，据知情人士透露，人工智能初创公司 PrismML 已将阿里巴巴(BABA)的开源大语言模型 Qwen 3.6 进行压缩，使其能够在苹果(AAPL)的 iPhone 17 Pro 上运行。

知情人士的话指出，苹果公司已与 PrismML 举行了会议，讨论如何使用其技术。

该模型拥有 270 亿(27B)参数，而参数量可以帮助确定模型能够处理的数据的复杂程度。相比之下，大多数在手机上运行的模型一次只有几十亿个参数处于激活状态。

最大的人工智能模型参数量可达数万亿，目前体量依然太大，无法在移动设备上运行。然而，据该初创公司称，PrismML 成功在 iPhone 上运行的这款模型能够执行复杂的对话、推理、完全自主的智能体(agents)以及软件代码编写等任务。报道补充称，该开源模型将于下周二开放下载。

PrismML 利用一种数学技巧将 Qwen 3.6 模型的体积缩小到原始大小的一小部分。通常情况下，缩小模型会导致性能下降，但该公司声称其微型化人工智能模型的方法并不会损害其性能。据报道，PrismML 已将 Qwen 3.6 的体积从约 54 兆字节(GB)压缩至不足 4 兆字节(GB)。

这一里程碑事件反映出一种更广泛的趋势，即推动人工智能在设备端运行，而不是在数据中心昂贵的高功率服务器上运行。微软(MSFT)、亚马逊(AMZN)、Meta Platforms(META)等公司正投资数千亿美元建设数据中心，以满足它们预期中对人工智能的需求。

然而，苹果在很大程度上对这场数据中心竞赛保持了旁观态度，同时它也是坚定的倡导者，确保 iPhone 的许多人工智能功能尽可能在设备端(而非云端)运行。

PrismML 的方法可能会吸引苹果。在今年 6 月的公司全球开发者大会(WWDC)上，苹果宣布了基于谷歌(GOOGL)Gemini 模型的 Siri 全面翻新。Siri 最先进的部分体量依然过于庞大，以至于苹果需要使用在谷歌云中运行的英伟达(NVDA)芯片。作为新 Siri 发布内容的一部分，苹果指出 iPhone 的一些新 AI 功能将在设备端运行。

苹果的一款全新端侧模型拥有 200 亿(20B)参数，但采用了所谓的稀疏架构(sparse architecture)，其中一次只有 10 亿到 40 亿(1B 到 4B)个参数处于激活状态。知情人士补充称，而在 PrismML 的端侧模型中，所有 270 亿个参数都是同时激活的。

作为 OpenAI 的第一家风险投资人，柯斯拉风投(Khosla Ventures)在今年早些时候投资了 PrismML 1625 万美元的种子轮融资。

PrismML 是加州理工学院的衍生公司，其首席执行官是巴巴克·哈西比。哈西比是该校的电气工程教授，他和联合创始人进行了该初创公司技术所使用的数学研究。报道指出，加州理工学院拥有该技术背后的专利，但将其独家授权给了 PrismML。

最专业的美股资讯,推荐美股大数据 https://Stockwe.com/

如何识别美股市场异常波动？美国机构主力资金买卖情况，出货和吸筹，使用美股投资网VIP会员，2008年成立于美国硅谷，由前纽约证券交易所分析师Ken创立，联合多位摩根斯坦利分析师，谷歌 Meta工程师利用AI和大数据，配合十多年美股实战经验和业内量化模型，建立了一个股市数据库 https://StockWe.com/ 每天处理千万级股票数据：捕捉期权大单，实时主力资金流向、机构持仓变化、川普突发新闻，精准交易信号第一时间发到您手机APP！